Variables y tipos

R para Ciencia de Datos en Salud:
Análisis Descriptivo e Inferencia Estadística

Percy Soto-Becerra M.D., M.Sc(c)

InkaStats Data Science Solutions | Medical Branch
@github/psotob91

Variables

Es toda característica que se desea observa, medir o evaluar en las unidades de estudio.

Se pueden clasificar de varias formas.
Dos clasificaciones son importantes porque pueden tener implicancias estadísticas:
- Basada en la naturaleza de la variable
- Basada en su escala o nivel de medición

Continuas

Son aquellas que pueden tomar un número infinito no numerable de valores posibles.
Por lo general pueden obtenerse mediante la aplicación de instrumentos de medición.
Ejemplos: Peso, talla, hemoglobina, etc.

Discretas

Son aquellas que tienen un número finito o infinito numerable de valores posibles.
Por lo general pueden obtenerse mediante conteo.
Número de casos COVID-19, número de camas, etc.

Dicotómicas o binarias

Son aquellas que solo pueden asumir dos valores.
Como son dos valores, el orden no es un asunto importante, incluso si se pudiera establecer una jerarquía.
Ejemplos: Diagnóstico de diabetes, muerte, etc.

Politómicas o multinomiales

Nivel	Características	Ejemplo
Nominal	Solo distingue nombres.	Tratamiento recibido, color de ojos, de cabello, etc.
Ordinal	Distingue nombres y orden.	Nivel de dolor
Intervalo	Distingue nombres, orden y proporciona 'intervalo' de diferencia entre valores.	Temperatura en grados Celsius
	Esto implica que cero sea relativo: No indica ausencia, si no que es arbitrario.
	La razón o división no tiene sentido, la resta sí.
Razón	Distingue nombre, orden, proporciona 'intervalo' de diferencia entre valores y el cero es absoluto.	Peso, talla, etc.
	Esto implica que la diferencia y la razón tienen sentido.

A continuación algunos ejemplos de cómo se relaciona el tipo de variable y el nivel de medición de esta:

Tipo	Nominal	Ordinal	Intervalo	Razón
Dicotómicas	Diabetes(tiene vs. no tiene)	No aplica	No aplica	No aplica
Politómicas	Tipo de Establecimiento de Salud (MINSA vs. EsSalud vs. FFAA/PNP vs. Privado)	Nivel de dolor (Leve, Moderado, Severo)	No aplica	No aplica
Discretas	No aplica	Escala de valoración numérica de dolor	Coeficiente intelectual (debate)	Número de casos COVID-19
Continuas	No aplica	Escala visual analógica de dolor	Temperatura en ºC	Hemoglobina en mg/dL

¡Claro que sí!
Son numéricas porque expresamos números para representarlas.
El orden de estos números importa, sin embargo, no siempre esto alcanza para ser al menos escala de intervalo o razón.

¿Qué se requiere para ser intervalo o razón?

Se llama intervalo porque si tomo dos valores cualesquiera y formo un intervalo y luego tomo otro intervalo del mismo tamaño, pero conformado por dos valores diferentes, ambos intervalos valen objetiva y consistentemente lo mismo.
Ejemplo:
- Si Pepe pesa 45 kg y Rosa pesa 50 kg, la diferencia del peso es 5 kg.
- Si Juan pesa 49 kg y María pesa 54 kg, la diferencia también es de 5 kg.
- Objetivamente hablando, ambas diferencias de 5 kg son exactamente iguales.
- 5 kg es una métrica física basada en un estándar que es la misma a donde vayas. Por eso, el peso es una variable que cumple los criterios de variable de intervalo.
- Además, es de razón porque su cero es absoluto.

Pepe puntua 1 y Rosa puntúa 3:
- La diferencia entre ellos es de 2 puntos.
Juan puntúa 8 y María puntúa 10:
- La diferencia entre ellos también es de 2 puntos.

¿Estas diferencias, ambas de 2 puntos, son iguales? ¿Qué es un punto de dolor desde la perspectiva física, concreta, objetivable?
- Estos 2 puntos pueden significar cosas diferentes dependiendo de la subjetividad de Pepe, Rosa, Juan y María.
Por eso, aunque se midan en números, su diferencia o intervalo no significan consistentemente lo mismo. La escala visual analógica y la escalade rating numérico son variables numéricas medidas en escala ordinal, no de intervalo.

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